Handling Uncertainty in Artificial Intelligence

de

Éditeur :

Springer

Paru le : 2023-08-06

This book demonstrates different methods (as well as real-life examples) of handling uncertainty like probability and Bayesian theory, Dempster-Shafer theory, certainty factor and evidential reasoning, fuzzy logic-based approach, utility theory and expected utility theory. At the end, highlight...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2023-08-06

Pages
101 pages

EAN papier
9789819953325

Auteur(s) du livre


JYOTISMITA CHAKI, PhD. is an Associate Professor in School of Computer Science and Engineering at Vellore Institute of Technology, Vellore, India. Her research interests include: Computer Vision and Image Processing, Pattern Recognition, Medical Imaging, Soft computing, Artificial Intelligence and Machine learning. She has authored and edited many international conferences, journal papers and books. Currently she is the editor of Engineering Applications of Artificial Intelligence Journal, Elsevier, academic editor of PLOS ONE journal and associate editor of Array journal, Elsevier, IET Image Processing, Applied Computational Intelligence and Soft Computing and Machine Learning with Applications journal, Elsevier.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9789819953332
Prix
53,49 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
2591 Ko
EAN EPUB
9789819953332
Prix
53,49 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
4526 Ko

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